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Warum KI in der Produktion ein Fundament braucht
Daten gibt es in jedem Werk genug. ERP-Transaktionen, MES-Ereignisse, Meldungen vom Shopfloor, Qualitätsdaten, Instandhaltungsprotokolle. Gesammelt wird das alles seit Jahren. Trotzdem kommt die Antwort auf die eigentlich entscheidenden Fragen meist aus Erfahrung, Bauchgefühl oder einer Excel, die irgendjemand nebenher pflegt: Wo liegt unser Engpass? Warum ist der Durchsatz letzte Woche eingebrochen? Welcher Auftrag kippt gerade? Genau das soll sich mit KI ändern. Algorithmen sichten die Daten, KI-Agenten analysieren sie, und Produktionsteams handeln, statt zu suchen. Das Versprechen ist real. Nur: Die Abkürzung, mit der viele Unternehmen es einlösen wollen, führt selten ans Ziel.
