Noch drei Monate bis Jahresende. So lassen sich die KI-Ziele in der Produktion noch erreichen.
Viele KI-Initiativen in der Produktion benötigen 12 bis 24 Monate, bevor erste Anwendungen produktiv eingesetzt werden. Der Grund liegt häufig im Aufbau eines geeigneten Produktionsdatenmodells und in der Entwicklung einzelner Use Cases. ONIQ verkürzt diesen Weg, indem der Digitale Wertstrom die notwendige Datengrundlage schafft und vorkonfigurierte KI-Agenten direkt darauf aufsetzen. So können erste KI-Anwendungen innerhalb weniger Wochen mit realen Produktionsdaten produktiv eingesetzt werden.
ONIQ und SAP schließen strategische Partnerschaft und verbinden Prozesstransformation mit Produktionsrealität
ONIQ und SAP haben heute eine strategische Partnerschaft bekannt gegeben, die die Process-Intelligence und Transformation-Management Lösungen von SAP Signavio mit der Manufacturing-Excellence-Software von ONIQ verbindet. Die Partnerschaft ermöglicht es Industrieunternehmen, unternehmensweite Transformationsinitiativen direkt in messbare Verbesserungen in der Produktion zu überführen.
Warum KI in der Produktion ein Fundament braucht
Daten gibt es in jedem Werk genug. ERP-Transaktionen, MES-Ereignisse, Meldungen vom Shopfloor, Qualitätsdaten, Instandhaltungsprotokolle. Gesammelt wird das alles seit Jahren. Trotzdem kommt die Antwort auf die eigentlich entscheidenden Fragen meist aus Erfahrung, Bauchgefühl oder einer Excel, die irgendjemand nebenher pflegt: Wo liegt unser Engpass? Warum ist der Durchsatz letzte Woche eingebrochen? Welcher Auftrag kippt gerade? Genau das soll sich mit KI ändern. Algorithmen sichten die Daten, KI-Agenten analysieren sie, und Produktionsteams handeln, statt zu suchen. Das Versprechen ist real. Nur: Die Abkürzung, mit der viele Unternehmen es einlösen wollen, führt selten ans Ziel.
Produktionseffizienz durch kontinuierliches Wertstrommanagement
Um Lean Manufacturing erfolgreich umzusetzen, ist es entscheidend, die aktuellen Produktions- und Logistikprozesse im Unternehmen transparent zu erfassen. Die automatisierte Wertstromanalyse revolutioniert die traditionelle manuelle Datensammlung und Dokumentation der Wertströme.
Mit Lean Manufacturing den Product Carbon Footprint verbessern
In einer Welt, in der Nachhaltigkeit und Umweltbewusstsein an Bedeutung gewinnen, sind Produktionsunternehmen gefordert, nicht nur effizient, sondern auch nachhaltig zu produzieren. Lean Manufacturing bietet eine hervorragende Möglichkeit, Nachhaltigkeit in die Produktion zu integrieren und gleichzeitig die Kosten zu reduzieren.
Podcast Fabrik der Zukunft: Wertstromanalyse und Lean Management
ONIQ im Podcast „Fabrik der Zukunft": In dieser Folge diskutiert Yvonne Therese Mertens über die Digitalisierung der Wertstromanalyse und Lean Management. Erfahren Sie, wie digitale Werkzeuge und KI die Prozessoptimierung in der Produktion vorantreiben und Wertströme kontinuierlich verbessert werden können.
Was ist eine Wertstromanalyse?
Die Wertstromanalyse ist ein entscheidendes Werkzeug, Produktionsprozesse tiefgreifend zu verstehen und effizient zu optimieren. Sie ermöglicht es, den gesamten Produktionsablauf transparent darzustellen, Engpässe und Verschwendungen zu identifizieren und gezielte Maßnahmen zur Prozessverbesserung abzuleiten. Doch wie genau wird eine solche Analyse angewendet?
Business Unplugged Podcast: Papierlose Wertstromanalyse
ONIQ im Podcast „Business Unplugged“: In dieser Folge spricht Yvonne Therese Mertens über die papierlose Wertstromanalyse und zeigt, wie ONIQ Prozesse automatisiert, Transparenz schafft und datenbasierte Entscheidungen ermöglicht. Entdecken Sie, wie KI und digitale Lösungen die Effizienz in der Produktion steigern - ganz ohne Papier.
