Whitepaper KI in der Produktion: In drei Monaten zu echten Ergebnissen

11 Seiten · Kostenloser Download

Warum klassische KI-Projekte in der Fertigung Jahre dauern und wie der Digital Value Stream und vorkonfigurierte Manufacturing AI Agents die ersten Anwendungen innerhalb weniger Wochen auf echten Produktionsdaten live bringen.

Warum die meisten KI-Initiativen ins Stocken geraten

Die meisten Fertigungsunternehmen arbeiten an KI. In vielen Werken gibt es Piloten, Konzepte und Statusberichte, aber kaum Anwendungen, die im laufenden Betrieb im Einsatz sind. Klassische Projekte dauern 12 bis 24 Monate. Den Großteil dieser Zeit kosten der Aufbau eines kontextualisierten Produktionsdatenmodells und die individuelle Entwicklung jedes einzelnen KI-Use-Cases. Genau an diesem Punkt geraten viele Initiativen ins Stocken.

Die Datengrundlage muss nicht von Grund auf neu aufgebaut werden. Die Manufacturing Excellence Software von ONIQ wird innerhalb weniger Wochen an die vorhandenen Quelldaten angebunden und erstellt automatisch den Digital Value Stream. Damit steht die validierte Grundlage bereit, die klassische KI-Projekte sonst erst mühsam selbst aufbauen müssten.

Inhalte des Whitepapers

Inhalt

Die Grundlage: Wie ONIQ den Digital Value Stream innerhalb weniger Wochen statt Jahren aus Ihren vorhandenen ERP-, MES- und Shopfloor-Daten aufbaut.

Eigene Agents in natürlicher Sprache:
Wie Produktionsteams ihre eigenen AI Agents erstellen und erweitern, passend zu ihren spezifischen Anforderungen und ganz ohne Programmierung.

Der Weg zum Go-live:So sieht ein zwei- bis dreimonatiger ONIQ-Pilot aus: von der ersten Datenanbindung bis zu KI-Anwendungen, die auf Ihren eigenen Produktionsdaten laufen.

Dein Kontakt - Julia Härtner

Julia Härtner, VP Growth & Revenue, gestaltet die digitale Transformation der Industrie seit vielen Jahren aktiv mit, denn sie sieht darin einen der wichtigsten Erfolgsfaktoren für produzierende Unternehmen. Bei ONIQ verbindet sie bewährte Lean-Manufacturing-Methoden mit intelligenter Software. Ihr Ziel ist, dass Lean dadurch wirksamer, skalierbarer und fit für die Zukunft wird.

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